北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用(yìngyòng)，高等教育(jiàoyù)加速(jiāsù)向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径(lùjìng)，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工(běilǐgōng)的深度技术合作伙伴(hézuòhuǒbàn)，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其打造一体化(yītǐhuà)智慧教学空间、多场景(chǎngjǐng)教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价(píngjià)技术，实现高度自动化课堂教学质量(zhìliàng)(jiàoxuézhìliàng)评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景(quánjǐng)，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行(jìnxíng)课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时(shíshí)巡课，异常情况秒级响应 覆盖(fùgài)314间教室的日常巡课系统实时在线 同步为督导专家开通远程巡课通道(tōngdào) 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级预警(yùjǐng) 预警信息一键推送至教务(jiàowù)平台 教务人员可远程介入并及时处理(jíshíchǔlǐ)突发情况 多维评价指标，精准解读课堂状态(zhuàngtài) 采用多元(duōyuán)评价手段开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式等(děng)多维度指标 全流程追踪教学质量动态(dòngtài) 独创学生学习情绪变化评价指标(zhǐbiāo) 基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪(qíngxù)变化 进而识别和(hé)判断课堂教学质量 帮助老师读懂课堂(kètáng)状态 师生动态行为画像，构建教学反思(fǎnsī)闭环 整合(zhěnghé)教学过程数据构建动态化师生行为画像 结合课堂视频切片与情绪指数热(rè)力图 回溯(huísù)“学生抬头率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握课堂兴趣点与薄弱环节(bóruòhuánjié) 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶(sānjiē)反思模型 让教学反思落地为可操作(cāozuò)的改进策略 个性化督导报告，让教学(jiàoxué)督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化改进建议(jiànyì)与教师改进轨迹记录 形成可追溯的教学成长档案(dàngàn) 让教学(jiàoxué)督导从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校(yuànxiào)/教师个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖的智能(zhìnéng)督导报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已(yǐ)覆盖学校314间教室(jiàoshì)，助力课堂朝着更高效、更智能的方向(fāngxiàng)迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在(zài)北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校(gāoxiào)落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创(gòngchuàng)课堂教学即时性评价框架，为(wèi)督导课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断(pànduàn)课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的(duānde)培养过程管控(guǎnkòng)，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价(píngjià)内容，使教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术(jìshù)深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂(kètáng)多视角、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成(xíngchéng)深度贴合高校教学场景的教学质量专家(zhuānjiā)模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生(xuéshēng)课堂行为，打造最(zuì)懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云(huáqīyún)始终以技术创新服务教育需求。未来(wèilái)，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量(zhìliàng)评析的数智化升级。 （本文(běnwén)来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更(gèng)多信息资讯，所涉内容(nèiróng)不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）